In Zusammenarbeit mit namhaften nationalen und internationalen Akteuren aus der Automobil- und Technologiebranche veranstaltet Idealworks eine globale KI-Challenge, um künstliche Intelligenz in der Produktion auf Basis synthetischer Daten aus der BMW iFactory zu trainieren. Der Open-Source-Datensatz SORDI (Synthetic Object Recognition Dataset for Industries) dient als Grundlage für den Hackathon, der im November beginnen wird.
Gemeinsam mit seinem langjährigen Partner NVIDIA Corporation, Microsoft Corporation und dem BMW TechOffice MUNICH der BMW Group wird Idealworks den *SORDI Hackathon 2022* ausrichten. Mehr als 5.000 Teams weltweit sind aufgerufen, KI-Modelle zu trainieren, um Objekte aus der BMW iFactory zu erkennen und reale Anwendungsfälle aus der Industrie zu lösen. Zu diesem Zweck stellt die BMW Group 200.000 synthetische Bilder und Videos aus der BMW iFactory zur Verfügung und fördert damit den Einsatz und die Demokratisierung von KI.
Der Anmeldezeitraum für den Online-Hackathon hat am Montag, dem 24. Oktober 2022, begonnen. In zwei jeweils vierwöchigen Phasen haben Teams die Möglichkeit, ihre Lösungen einzureichen und Preisgelder im Gesamtwert von 25.000 Euro zu gewinnen. Die erste Phase, die am 14. November beginnt, widmet sich klassischen Objekterkennungsaufgaben in der Industrie. Mithilfe einer speziell entwickelten KI müssen die Teilnehmer in der Lage sein, fast 20 verschiedene Objekte so effizient wie möglich zu erkennen. Dazu bietet die BMW Group die Nutzung der vom BMW TechOffice MUNICH entwickelten No-Code-KI-Pipeline sowie das Labeling-Tool *Lite* an. In der zweiten Phase treten die zehn besten Teams gegeneinander an, um eine individuelle Lösung für die KI-gestützte Analyse von Logistikbereichen und der dort vorhandenen Behälter zu entwickeln. Verschiedene Experten der vier Initiatoren werden die Teilnehmer dabei unterstützen.
Die BMW Group setzt KI bereits seit 2019 in verschiedenen Anwendungen zur Qualitätssicherung ein. Der synthetische Datensatz SORDI ermöglicht ein deutlich schnelleres Training von KI-Modellen und trägt damit zur erheblichen Steigerung der Kosteneffizienz von KI in der Produktion bei. Die Rendering-Pipeline des BMW TechOffice MUNICH gewährleistet die automatische Erstellung einer beliebigen Anzahl synthetisierter Bilder in fotorealistischer HD-Qualität inklusive Labels, was wiederum die Realisierung von KI-Modellen mit einem hohen Maß an Robustheit ermöglicht. Darüber hinaus ermöglichen integrierte digitale Labels grundlegende Machine-Vision-Aufgaben für relevante Produktionsbereiche, wie Klassifizierung, Objekterkennung oder Segmentierung.
Marc Kamradt, Leiter des BMW TechOffice MUNICH, erklärt: "Wir nutzen unseren SORDI-Datensatz effektiv, um KI im Produktionsumfeld zu trainieren. Mit SORDI sind wir in der Lage, die Effizienz künstlicher Intelligenz weiter zu steigern und KI-Modelle ohne manuellen Aufwand zu trainieren. Durch die KI-Challenge teilen wir diesen Ansatz mit der GitHub-Community und erhoffen uns neue Erkenntnisse aus den Lösungen der Teilnehmer. Der Fokus liegt auf der Demokratisierung von KI, weshalb wir alle Ergebnisse des Hackathons anschließend mit der Community teilen werden."
"SORDI revolutioniert den Einsatz von KI in industriellen Umgebungen und vereinfacht die Entwicklung intelligenter, autonomer Systeme erheblich. Die im Hackathon zu lösenden Aufgaben entsprechen den Herausforderungen, denen wir in unserer täglichen Arbeit begegnen", ergänzt Jimmy Nassif, CTO von Idealworks. "Wir sind sehr gespannt auf die Lösungen der Teilnehmer."
Der SORDI-Datensatz besteht aus mehr als 800.000 fotorealistischen Bildern von Produktionsressourcen in 80 Klassen und umfasst Objekte von besonderer Relevanz in den Kerntechnologien der Automobiltechnik und Logistik. Speziell für industrielle Umgebungen wie Fertigung und Produktion konzipiert, beschleunigt er das Training neuronaler Netze zur Geräteerkennung im Fabrikumfeld erheblich und macht sie noch effizienter. Weitere Informationen zum Hackathon sind verfügbar unter sordi.ai/hackathon.